报告题目：基于高维短序列数据的复杂系统切变检测

报告人：马欢飞 教授

主持人🛩⚧：邹勇 副教授

报告时间：1月6日上午10：00

报告地点🔃：腾讯会议148679251

报告人简介：

马欢飞✋🏽，2010年毕业于复旦大学🥗，获博士学位🟫，2010年到苏州大学数学科学光辉平台参加工作至今。2012年4月至2013年8月在日本东京大学任博士后研究员🖖🏽。主要研究方向为非线性动力系统的自适应控制方法、计算系统生物学🕵🏽。近年来主持国家自然科学基金项目多项👵🏼、参与重大研究计划集成项目👓、重点研发计划子课题等项目，研究成果发表在PNAS🥩、Nature Communications、NSR等国内外知名期刊，获2019年世界华人数学家联盟最佳论文奖，第七届江苏省数学成就奖🙍🏼‍♀️👋，2020年入选教育部国家级人才计划青年项目。

报告摘要💦：

复杂系统及其背后的网络结构往往不是一成不变的🫚，当系统的网络结构发生改变时，系统的动力学模型需要做相应的调整🏋🏻‍♀️✷，如何基于数据检测复杂系统的切变成为一个需要解决的问题。特别的，当数据具有高维度👨‍🎨，系统切变较为频繁时🐙，如何仅从数据出发检测切变成为一个挑战🥮。从复杂系统动力学的一些基础理论出发⛹🏽‍♀️，我们将汇报基于高维短序列预测算法的系统切变检测的一些进展。